
En nuestra reciente ponencia en ExpoQA, exploramos uno de los retos más comunes y menos visibilizados en los entornos de testing: la calidad y la gestión de los datos de prueba.
A medida que los equipos de QA intensifican sus esfuerzos de automatización, la elección entre utilizar datos reales anonimizados o datos sintéticos se vuelve clave para asegurar la eficacia de las pruebas.
Analizamos las diferencias esenciales entre ambos enfoques, sus ventajas, limitaciones y los riesgos que implica una mala decisión. Vemos también qué tipo de dato es más adecuado según el objetivo de cada prueba y cómo una estrategia híbrida de gestión de datos puede mejorar la calidad, velocidad y cumplimiento normativo en entornos complejos.
Además, compartimos buenas prácticas y mostramos cómo icaria TDM permite automatizar, gestionar y combinar datos reales y sintéticos para construir entornos de testing más seguros, escalables y representativos.
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