¿Horas esperando datos? ¿Pruebas ineficientes? ¿Datos poco seguros?
Mientras los equipos de QA incrementan los esfuerzos por automatizar y escalar el testing, uno de los desafíos más frecuentes, y menos visibilizados, sigue estando en la base del proceso: los datos de prueba.
Muchos se enfrentan al mismo dilema que condiciona la calidad de sus pruebas: ¿Usar datos reales anonimizados o apostar por datos sintéticos? Ambas opciones tienen ventajas, pero lo que realmente marca la diferencia es saber combinarlas de forma inteligente.
En nuestro próximo webinar compartiremos:
Ana Victoria Rodríguez
Product Engineer en icaria Technology