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Ley 21.719: Cómo proteger datos personales en ambientes de prueba


             PONENTES:

Inma Pastor

Inma Pastor

 Directora Comercial y de Alianzas Estratégicas en icaria Technology 

ana victoria

Ana Victoria Rodríguez

Directora de Desarrollo y Arquitecta de Soluciones en icaria Technology

Probar con datos realistas sigue siendo una necesidad técnica. Hacerlo con garantías, ahora también es una exigencia regulatoria.

Muchos equipos recurren a datos de producción porque reflejan mejor los casos reales, ayudan a reproducir incidencias complejas y dan confianza en los resultados. Es una necesidad operativa legítima.

Con la entrada de la Ley 21.719, el reto es abordarla con mayor control, especialmente en ambientes de prueba y desarrollo.

El enmascaramiento o disociación masiva permite preservar la utilidad del dato —su riqueza, variabilidad e histórico— al tiempo que protege la información personal, siempre que garantice la coherencia técnica y funcional, y aporte trazabilidad al proceso.

 

En este webinar veremos cómo identificar datos personales y aplicar procesos de enmascaramiento o disociación masiva para seguir utilizando datos útiles de forma más segura, trazable y controlada.

 

 

En este webinar aprenderás a resolver el reto en tres pasos:

1. Identificación

Cómo localizar todos los datos personales y sensibles dispersos en tus sistemas, bases de datos y aplicaciones — porque no puedes proteger lo que no conoces.

2. Disociación (enmascaramiento)

Qué es y qué técnicas permiten conservar la riqueza y variabilidad del dato real sin exponer a ningún titular.

3. Escala

Cómo industrializar estos procesos para que el cumplimiento no dependa del criterio de cada equipo ni se convierta en un cuello de botella para el desarrollo.

 

Este webinar es para ti si eres:

  • DPO o responsable de cumplimiento y necesitas extender los controles más allá de producción.

  • Responsable de TI o arquitectura de datos y quieres entender qué soluciones técnicas existen.

  • Responsable de calidad o testing y trabajas a diario con datos que potencialmente provienen de entornos reales.

  • Directivo con exposición regulatoria y necesitas entender el riesgo concreto.

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Somos icaria Technology, expertos en gestión de datos de prueba. Nuestro enfoque ha ayudado a grandes bancos, empresas de telecomunicaciones y aseguradoras a transformar su estrategia TDM con resultados como:

  • ROI superior al 300%
  • Reducción del 66% en costes de infraestructura.
  • Equipos de QA más autónomos y eficaces.
Esta metodología ha sido destacada por Gartner, que nos ha reconocido como sample vendor en su informe “3 pasos para optimizar la gestión de datos de prueba, 2025”.

Acerca de

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Somos icaria Technology, expertos en gestión de datos de prueba. Nuestro enfoque ha ayudado a grandes bancos, empresas de telecomunicaciones y aseguradoras a transformar su estrategia TDM con resultados como:

ROI superior al 300%

Reducción del 66% en costes de infraestructura.

Equipos de QA más autónomos y eficaces.

 

Esta metodología ha sido destacada por Gartner, que nos ha reconocido como sample vendor en su informe “3 pasos para optimizar la gestión de datos de prueba, 2025”.

Módulo #1

Introducción al Test Data Management

  • Qué es el Test Data Management
  • Mecanismos básicos
  • Autodiagnóstico: modelo de madurez de TDM
  • Demostración con icaria TDM.

Módulo #2

Introducción al Test Data Management

  • Qué es el Test Data Management
  • Mecanismos básicos
  • Autodiagnóstico: modelo de madurez de TDM
  • Demostración con icaria TDM.

Módulo #3

Introducción al Test Data Management

  • Qué es el Test Data Management
  • Mecanismos básicos
  • Autodiagnóstico: modelo de madurez de TDM
  • Demostración con icaria TDM.

Módulo #1:

Introducción al Test Data Management

  • Qué es el Test Data Management
  • Mecanismos básicos
  • Autodiagnóstico: modelo de madurez de TDM
  • Demostración con icaria TDM.

Módulo #2:

Introducción al Test Data Management

  • Qué es el Test Data Management
  • Mecanismos básicos
  • Autodiagnóstico: modelo de madurez de TDM
  • Demostración con icaria TDM.

Módulo #3:

Introducción al Test Data Management

  • Qué es el Test Data Management
  • Mecanismos básicos
  • Autodiagnóstico: modelo de madurez de TDM
  • Demostración con icaria TDM.

Acerca de icaria

Somos icaria Technology, expertos en gestión de datos de prueba. Nuestro enfoque ha ayudado a grandes bancos, empresas de telecomunicaciones y aseguradoras a transformar su estrategia TDM con resultados como:

  • ROI superior al 300%.
  • Reducción del 66% en costes de infraestructura.
  • Equipos de QA más autónomos y eficaces.

Esta metodología ha sido destacada por Gartner, que nos ha reconocido como sample vendor en su informe “3 pasos para optimizar la gestión de datos de prueba, 2025”.

En siete sesiones online y en vivo aprenderás a enmascarar datos sensibles, segmentar subconjuntos, generar datos sintéticos y automatizar su provisión en entornos CI/CD. También revisarás el modelo de madurez de TDM y casos reales de aplicación, para llevarte un método claro y aplicable desde el primer día.
Incluye certificado de asistencia.

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Fundamentos del
Test Data Management

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Siete sesiones para entender, aplicar y escalar los mecanismos de gestión de datos de prueba en tu organización.

Modalidad: online, en vivo
Duración: XX h totales
Ponentes:

  • Inma Pastor, Alliance Manager en icaria Technology en icaria Technology
  • David Fernández Navarro, Product Architect & Principal Product Engineer en icaria TDM
  • Ana Victoria Rodríguez, Product Architect & Principal Product Engineer en icaria Technology

Dedicado a: Testers, Ingenieros de QA, Managers de QA.

La gestión de datos de prueba sigue siendo uno de los mayores retos en QA: consume tiempo, multiplica tareas manuales y suele convertirse en un freno para los releases. Contar con datos realistas, seguros y disponibles en el momento adecuado marca la diferencia entre un proceso de pruebas ágil y uno lleno de cuellos de botella.
Este curso ofrece una visión completa y práctica acerca de cómo organizar, proteger, encontrar y automatizar la provisión de datos necesarios para pruebas más rápidas y efectivas. Está diseñado para testers, ingenieros y responsables de QA que quieren reducir la complejidad del día a día y disponer de datos de calidad exactamente cuando los necesitan.

En siete sesiones online y en vivo aprenderás a enmascarar datos sensibles, segmentar subconjuntos, generar datos sintéticos y automatizar su provisión en entornos CI/CD. También revisarás el modelo de madurez de TDM y casos reales de aplicación, para llevarte un método claro y aplicable desde el primer día.
Incluye certificado de asistencia.